Cómo calcular la tasa de engagement sin engañarte

Dos agencias informan sobre la misma campaña. Una dice que la tasa de engagement fue del 8% y la otra del 0,4%. Ninguna miente: han dividido entre cosas distintas.

Han dividido entre cosas distintas.

Calculamos la tasa a partir de impresiones reales y entregamos el dataset, así nadie tiene que creerse el porcentaje por la cara.

Cómo se calcula la tasa de engagement en X

La tasa de engagement son las interacciones totales divididas entre las veces que se vieron las publicaciones. En X eso significa likes, retweets y respuestas entre impresiones, expresado en porcentaje.

Esa es la definición que merece la pena defender, porque las dos cifras que la componen se cuentan en vez de estimarse.

(likes + retweets + respuestas) / impresiones × 100

Una publicación con 50.000 impresiones y 900 interacciones tiene una tasa del 1,8%.

Por qué dividir entre seguidores da otro resultado

La otra fórmula habitual divide las interacciones entre el número de seguidores. Da un número mucho más grande, y por eso gusta tanto en las presentaciones. También mide otra cosa. Dividir entre seguidores pregunta cómo respondió tu audiencia sobre el papel. Dividir entre impresiones pregunta cómo respondió la gente que realmente vio la publicación.

Para un informe de campaña, la segunda pregunta es la útil. Hoy, la mayoría de quien ve una publicación en X no sigue a la cuenta que la escribió.

Calculamos las dos a partir de impresiones reales y entregamos el dataset, así nadie tiene que creerse el porcentaje por la cara.

Qué se considera una buena tasa de engagement

No hay un baremo universal que merezca la pena citar, y quien te dé uno sin decir de qué muestra sale está adivinando. Las tasas varían muchísimo por sector, por tamaño de cuenta y por tipo de publicación. Una cuenta B2B de nicho con 2.000 seguidores implicados le gana habitualmente a una marca de consumo con un millón de pasivos.

La comparación que significa algo es contra ti mismo: la misma cuenta, el mismo formato, otro mes. O contra un competidor directo medido igual, con la misma fórmula y en el mismo periodo.

Por qué la tasa media esconde lo interesante

Calcular una sola tasa para toda una campaña aplana todo en un número, y las campañas nunca son planas. Mejor desglosarla. Publicaciones con imagen frente a publicaciones sin ella. Respuestas frente a originales. Cuentas verificadas frente al resto. Cada corte suele destapar un formato que está haciendo el trabajo pesado.

El patrón que hay que buscar es un formato que se lleve una parte pequeña del volumen y una parte grande del engagement. Eso es lo que conviene repetir.

Dónde engaña la tasa de engagement

Una tasa alta sobre muy pocas impresiones no significa casi nada. Tres likes en una publicación vista treinta veces es un 10%, y es ruido. Pon un suelo. Ordena las publicaciones por tasa solo cuando superen un mínimo de impresiones, o el ranking se llena de casualidades.

La otra trampa es tratar la tasa como objetivo. Es un ratio, así que sube cuando bajan las impresiones. Una campaña que llegó a mucha menos gente puede lucir mejor tasa y peor resultado.

Cómo medirla en una conversación entera

Tu analítica te da la tasa de tus propias publicaciones. Para un hashtag, un evento o un competidor necesitas todas las publicaciones que encajen, cada una con su cifra de impresiones.

Para eso está la API, y hacerlo bien significa quedarse dentro de los términos que marca. Todo lo que entregamos se recoge siendo Twitter compliant.

Elige un plan y el informe llega con la tasa de engagement calculada por publicación, por cuenta y por formato, más las filas en bruto para rehacer cualquier cálculo.